Gib die Werte zweier unabhängiger Gruppen ein. Der Rechner ordnet alle Werte gemeinsam, vergibt Ränge, berechnet die Rangsummen und die U-Werte und entscheidet – bei kleinen Gruppen ohne gleiche Werte mit dem exakten p-Wert, sonst mit der Normalnäherung.
Je weiter $U = \min(U_1, U_2)$ unter $\frac{n_1 n_2}{2}$ liegt, desto deutlicher trennen sich die Gruppen. Abgelehnt wird, wenn $U$ höchstens so groß ist wie der kritische Wert.
Die Ränge sind robust: Ein einzelner Ausreißer ändert nur seinen eigenen Rang, nicht aber das ganze Ergebnis. Deshalb ist der U-Test die übliche Wahl, wenn die Daten schief verteilt sind oder nur eine Rangfolge haben (Noten, Zufriedenheit auf einer Skala). Eine ausführliche Erklärung mit Beispiel steht auf der Seite Mann-Whitney-U-Test. Für normalverteilte Daten ist der t-Test-Rechner etwas trennschärfer, für drei und mehr Gruppen gibt es den Varianzanalyse-Rechner.